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Die Übernahme von Jobs durch KI klang früher wie etwas aus der Zukunft. Jetzt passiert es direkt vor unseren Augen. An manchen Stellen leise, an anderen laut.
Egal, ob Sie in einem Büro arbeiten, ein Unternehmen führen oder gerade Ihre Karriere begonnen haben, Sie haben wahrscheinlich bemerkt, dass sich die Dinge geändert haben. Es sind nicht mehr nur Roboter in Fabriken. KI schreibt E-Mails, analysiert Daten, entwirft Grafiken, spricht mit Kunden und hilft sogar dabei, wichtige Entscheidungen zu treffen.
In diesem Artikel haben wir mehr als 100 aufschlussreiche Statistiken zusammengestellt, die aufschlüsseln, was passiert. Sie werden sehen, wo KI bestimmte Aufgaben ersetzt, welche Rollen am stärksten betroffen sind und wie Unternehmen und Mitarbeiter darauf reagieren.
Einige der Zahlen bestätigen möglicherweise, was Sie bemerkt haben. Andere könnten eine Überraschung sein. In jedem Fall bieten die Daten einen klaren Überblick darüber, wie KI den Arbeitsplatz verändert, nicht theoretisch, sondern auf reale, messbare Weise.
Branchen, die am stärksten betroffen sind
Das verarbeitende Gewerbe hat eine 42% Reduzierung der manuellen Qualitätskontrollaufgaben seit der Einführung von KI-Inspektionssystemen.
KI-gesteuerte Chatbots wurden ersetzt 36% von Live-Support-Rollen in E-Commerce-Unternehmen mit über 200 Mitarbeitern.
In großen Logistikunternehmen 1 in 4 Das Verteilen von Rollen wurde mithilfe von KI-Tools zur Routenoptimierung automatisiert.

Fast-Food-Ketten, die KI-basierte Küchensysteme verwenden, berichten von 31% Rückgang der Einstiegspositionen für Küchenpersonal.
Verlage, die Tools zur Generierung von KI-Inhalten meldete ein 47% Rückgang der Verträge für freiberufliche Autoren im vergangenen Jahr.
61% der Versicherungsunternehmen nutzen heute KI für die Schadensbearbeitung und reduzieren so den Bedarf an menschlichen Sachbearbeitern 29%.

Banken, die KI-Betrugserkennung eingeführt haben, haben die Zahl der Analystenteams für menschlichen Betrug um 33% innerhalb von 18 Monaten.
In der Gesundheitsverwaltung wurde die KI-Automatisierung ersetzt 28% von routinemäßigen Abrechnungs- und Planungsrollen.
Lagerarbeiten, bei denen grundlegende Bestandskontrollen erforderlich waren, sind vorbeigekommen 24% in Einrichtungen, die KI- und Vision-Sensoren verwenden.
Die Rechtsbranche sah eine 22% Reduzierung der Rollen zur Unterstützung von Rechtsanwaltsfachangestellten in Unternehmen, die KI-gestützte Dokumentenprüfungssoftware verwenden.
58% der Marketingagenturen, die KI-Inhaltsassistenten verwenden, haben ihr Copywriting-Personal um mindestens 20%.
Einzelhandel sah eine 37% Rückgang der Rollen als Kassierer im Geschäft, während Apotheken hat nur eine gemeldet 12% Rückgang aufgrund strengerer Automatisierungsvorschriften.
Verkehrsunternehmen Einsatz von KI-Fahrerassistenzsystemen eingestellt 15% von Auslieferungsfahrern, während Mitfahrplattformen hat nur eine gemeldet 6% Rückgang der aktiven Fahrer.
Architekturbüros, die KI-gestützte Designsoftware verwenden, haben die Anzahl der Einstiegspositionen im Bereich der Entwurfsplanung um ein Vielfaches reduziert 18%.
Berufliche Rollen in Gefahr
Sachbearbeiter für die Dateneingabe haben eine erlebt 56% Senkung der Einstellungsquoten in Unternehmen, die KI-Tools zur Formularverarbeitung eingeführt haben.
KI-gestützte Transkriptionsdienste sind verdrängt 48% der Rollen von medizinischen Transkriptionisten in Krankenhausnetzwerken im letzten Jahr.
37% Viele Stellen in der Buchhaltung wurden in kleinen Unternehmen, die KI-gestützte Buchhaltungssoftware verwenden, schrittweise eingestellt.
Grafikdesigner von Werbeagenturen, die KI-Designtools verwenden, berichten von 29% Rückgang der Neueinstellungen von Berufseinsteigern.
Callcenter-Agenten haben einen gesehen 41% Rückgang der Stellenangebote in Unternehmen mit KI-Sprachassistenten, die den ersten Support übernehmen.
Kassierer im Einzelhandel Gesicht a 38% Stellenabbau in Geschäften mit Self-Checkout-KI, während Lagerpacker sah eine 19% Rückgang aufgrund von Robotik.

Juristische Assistenten in Unternehmen, die KI-Dokumentenüberprüfungssysteme verwenden, sind 34% Es ist weniger wahrscheinlich, dass sie eingestellt werden als vor zwei Jahren.
Social-Media-Manager mittelständischer Marken, die KI-Planungs- und Untertitel-Tools verwenden, berichten von einem 25% Rückgang der Nachfrage nach Nachwuchsrollen.
Reisebüros sind vorbeigekommen 45% in Unternehmen, in denen Nutzer KI-gesteuerte Buchungsplattformen bevorzugen.
Korrekturleser und Redakteure standen vor einer 31% Reduzierung der freiberuflichen Arbeit aufgrund des weit verbreiteten Einsatzes von KI-Grammatikwerkzeugen.
Nachwuchs-Personalkoordinatoren sahen eine 26% Rückgang neuer Stellenausschreibungen in Unternehmen, die das Screening von Kandidaten mit KI automatisieren.
Telemarketer wurden mit einer Geschwindigkeit von ersetzt 49%, verglichen mit 18% für persönliche Vertriebsmitarbeiter, bei denen menschliche Interaktion immer noch einen Wert hat.

Einstiegsrollen beim IT-Helpdesk wurden abgelehnt um 22% in Unternehmen, die KI-basierte Bots zur Fehlerbehebung verwenden.
Die Zahl der persönlichen Assistenten in Führungspositionen ist um 17%, wo es jetzt intelligente Planungstools gibt.
Risikoniveau der Automatisierung
Jobs, die routinemäßige, sich wiederholende Aufgaben beinhalten, haben eine 77% Chance, automatisiert zu werden, verglichen mit nur 19% für Jobs, die emotionale Intelligenz erfordern.

Positionen, die stark auf strukturierte Dateneingaben angewiesen sind, stehen vor einem 61% Automatisierungsrisiko, während kreative Problemlösungsrollen nur darauf beschränkt sind 12%.
Telemarketing Rollen haben ein Automatisierungsrisiko von 89%, während Unterricht in der Grundschule Rollen sind gerade 9% aufgrund der zwischenmenschlichen Komplexität.
Unter allen Berufskategorien stellt KI das höchste Automatisierungsrisiko für Jobs im Bereich der Bürounterstützung dar, geschätzt auf 68%.
Rollen, die Hand-Augen-Koordination und routinemäßige Bewegungen erfordern, wie z. B. Arbeiten am Fließband, sind mit einem 63% Automatisierungsrisiko.
Kundenbetreuung Jobs, die geskriptete Antworten verwenden, haben eine 71% Risikoniveau, verglichen mit 28% für Kundenerfolgsmanager, die sich um Eskalationen und den Aufbau von Beziehungen kümmern.
Finanzanalysten in Unternehmen, die sich stark auf historische Daten verlassen, stehen vor einer 44% Risiko einer teilweisen Automatisierung.
Das Risikoniveau für grundlegende Aufgaben beim Schreiben von Inhalten mithilfe von Vorlagen ist erreicht 57%, insbesondere in Agenturen für digitales Marketing.
Juristische wissenschaftliche Mitarbeiter Gesicht a 53% Automatisierungsrisiko, während Prozessanwälte nur Gesicht 11% aufgrund kontextueller Urteilsanforderungen.
Zubereitung von Fastfood Die Rollen sind bei einem 66% Automatisierungsrisiko, verglichen mit 32% für Restaurantserver, die direkt mit Kunden interagieren.

Einstiegsrollen im Bereich IT-Problembehebung sind 49% Risiko, mit höherer Sicherheit für Rollen, die mit Infrastruktursicherheits- und Compliance-Aufgaben zu tun haben.
Grafikdesigner, die Vorlagentools verwenden, finden Sie unter 46% Automatisierungsrisiko, insbesondere in Unternehmen mit vordefinierten Branding-Systemen.
Inventarkontrolleure in der Lagerhaltung stehen vor einem 59% Automatisierungsrisiko aufgrund KI-integrierter Scan- und Tracking-Systeme.
Die Jobs zur Erfassung von Umfragedaten sind bei einem 64% Risiko aufgrund der wachsenden Rolle der KI bei der Datenaggregation und Musteranalyse.
Geografischer Einfluss
In städtischen Gebieten der USA 38% der Stellenausschreibungen beinhalten jetzt Aufgaben im Zusammenhang mit KI, verglichen mit nur 14% in ländlichen Regionen.

Südostasien hat eine erlebt 52% Zunahme der Stellenverdrängung aufgrund von KI in der Logistik und Lagerhaltung seit 2023.
Deutschland hat automatisiert 27% seiner administrativen Aufgaben im öffentlichen Sektor, während Italien hat nur automatisiert 13% aufgrund der langsameren Adoption.
kanadisch Provinzen mit größeren Technologiesektoren meldeten eine 44% Rückgang der Rollen im Bereich der Nachwuchsunterstützung im Vergleich zu einem 19% Rückgang in Regionen ohne Technologiebereich.
In Indien, 31% der Rollen im Bereich Business Process Outsourcing (BPO) wurden aufgrund der Implementierung von KI in den letzten 18 Monaten geändert oder gestrichen.
Die KI-gestützte Automatisierung hat sich ausgewirkt 21% von Arbeitsplätzen in britischen Einzelhandelsketten, insbesondere in London und Birmingham.
In Südkorea 36% Die Aufgaben der werksbasierten Inspektion haben sich auf maschinelle Bildverarbeitungssysteme verlagert, die auf KI basieren.
Die Niederlande meldeten eine 23% Rückgang der Arbeitsplätze im Transportwesen aufgrund des Einsatzes KI-gestützter Liefersysteme in städtischen Zentren.
In Brasilien, Call Center mit KI-Integration haben den Personalbedarf um 29% in Metropolregionen.
Australien hat automatisiert 34% von sich wiederholenden Bürojobs im Finanzwesen, während Neuseeland hat nur automatisiert 18% mit ähnlichen Rollen.
Abgelegene Regionen im Mittleren Westen der USA weisen eine 26% Zunahme freiberuflicher Tech-Rollen im Zusammenhang mit der Einführung von KI.

Japans verarbeitendes Gewerbe wurde ersetzt 42% von menschlichen Inspektoren mit visuellen KI-Systemen, insbesondere in Fabriken mit hohem Volumen.
Südafrikanische Finanzunternehmen in Kapstadt melden eine 17% Reduzierung der Analystenpositionen nach der Umstellung auf KI-Trendprognosetools.
In den Vereinigten Arabischen Emiraten 39% der kundenorientierten Servicefunktionen in Banken wurden in den letzten zwei Jahren teilweise automatisiert.
Demografische Auswirkungen
Arbeitnehmer im Alter 18—24 sind 2,3x Es ist wahrscheinlicher, dass sie täglich KI-Tools verwenden als ältere Menschen 55—64.

Unter Arbeitnehmern ohne Hochschulabschluss 42% sagen, KI hat die Art und Weise, wie sie ihre Arbeitsaufgaben ausführen, direkt verändert.
In Unternehmen mit über 500 Mitarbeitern waren Frauen 31% Es ist wahrscheinlicher als Männer, dass sie das Gefühl haben, dass ihre Rollen durch KI gefährdet sind.
38% von Berufstätigen in der Mitte ihrer Karriere im Alter 35—44 wurden bereits umgeschult, um mit KI-Systemen zu arbeiten.
Mitarbeiter über 50 Gesicht a 27% höhere Wahrscheinlichkeit einer Verdrängung von Arbeitsplätzen bei der Arbeit in technologieintegrierten Branchen.
In Rollen im Kundenservice jüngere Arbeitnehmer (18—29) werden bei einem ersetzt 19% höhere Rate als ältere Arbeitnehmer (45+) aufgrund ihrer Konzentration auf Einstiegspositionen.
Farbige Menschen in urbanen Technologiezentren melden einen 22% höhere Wahrscheinlichkeit, nach der KI-Integration in Rollen ohne Kundenkontakt versetzt zu werden.
Mitarbeiter im Homeoffice haben KI-Tools in einer Geschwindigkeit von eingeführt 67%, verglichen mit 41% für Mitarbeiter, die ausschließlich im Büro arbeiten.

Bei Jobs mit Stundenlohn Frauen sind 26% es ist wahrscheinlicher, dass sie aufgrund der KI-Automatisierung neu zugewiesen oder umgeschult wurden als Männer in gleichwertigen Rollen.
Nur bei Mitarbeitern mit höheren Abschlüssen 18% sagen, KI hat den Bedarf an Fachwissen bei der Arbeit reduziert.
Haushalte mit nur einem Einkommen in Branchen, die von KI betroffen sind, haben einen gemeldet 34% Zunahme der Nutzung von Programmen zur Unterstützung des Jobwechsels.
Arbeiter der Generation Z sind 40% Es ist wahrscheinlicher, dass sie Vertrauen in die Verwendung von KI-Tools angeben als Arbeitnehmer der Generation X in derselben Berufsgruppe.
Eltern mit Kindern unter 10 Jahren melden Sie einen 29% verstärkter Einsatz von KI-Tools zur zeitsparenden Arbeitsautomatisierung.
Teilzeitbeschäftigte erleben eine 24% höhere Wahrscheinlichkeit, ersetzt oder neu zugewiesen zu werden als ihre Vollzeitkollegen in KI-integrierten Abteilungen.
Zeitbasierte Prognosen
Seit 2022 haben Unternehmen, die KI bei der Personalbeschaffung einsetzen, die durchschnittliche Prüfungszeit um 48% Stand 2025.
In den letzten 18 Monaten haben die Stellenausschreibungen für Einsteiger mit KI-bezogenen Aufgaben um 64% bis 2025.
Zwischen 2021 und 2024 gingen die Rollen von Verwaltungsassistenten um 33% in Unternehmen, die KI-Planungstools implementiert haben.
Von 2022 bis 2025 ist die Zahl der KI-bezogenen Berufsbezeichnungen auf LinkedIn um 71% in Technologie- und Nichttechnologiesektoren.
Seit Anfang 2023 sind freiberufliche Auftritte mit einfachem Copywriting zurückgegangen 36% auf den wichtigsten Plattformen.
Im Laufe des Jahres 2024 stieg die Produktion von KI-generierten Inhalten der Digitalagenturen um 53%, reduziert die Bearbeitungszeit um 41% bis 2025.

Von 2022 bis 2025 schrumpften die manuellen QA-Rollen beim Softwaretest um 27% in Unternehmen, die auf KI-gestützte Testautomatisierung umgestiegen sind.
Seit dem ersten Quartal 2023 steigen IT-Helpdesk-Tickets, die ohne menschlichen Support gelöst wurden, um 38% in Unternehmen, die KI-Bots bis 2025 einsetzen.
Zwischen 2023 und 2025 stiegen die Schulungsprogramme für Unternehmen, darunter ein KI-Weiterbildungsmodul, um 45% weltweit.
Von 2023 bis 2025 nahmen die Rollen im Lager, die sich wiederholende Scanaufgaben beinhalteten, um 29% aufgrund KI-integrierter Bildverarbeitungssysteme.
Zwischen 2020 und 2025 hat sich das Verhältnis zwischen menschlichem und künstlich erstelltem Werbetext von 83:17 zu 41:59.

Seit 2023 hat der Einsatz von KI in Onboarding-Workflows die durchschnittliche Bearbeitungszeit neuer Mitarbeiter von 9,4 Tage zu 4,8 Tage bis 2025.
Von 2022 bis 2025 stieg der Anteil interner Unternehmensberichte, die mit KI-Tools verfasst wurden, um 62%.
In den zwei Jahren vor 2025 verbesserte sich die Lösungsgeschwindigkeit des Kundenservice-Chats um 46% in Unternehmen, die KI-gestützte Support-Mitarbeiter einsetzen.
Schaffung von Arbeitsplätzen versus Arbeitsplatzverdrängung
Ab 2025 hat sich die KI-bezogene Automatisierung verdrängt 2,1 Millionen Arbeitsplätze weltweit und gleichzeitig schaffen 1,6 Millionen neue Rollen in den Bereichen Technologie, Daten und KI.
Im verarbeitenden Gewerbe 270.000 Arbeitsplätze wurden aufgrund von Robotik und KI vernichtet, während 94.000 neue Rollen in der Maschinenwartung und Systemüberwachung wurden hinzugefügt.
Zwischen 2022 und 2025 gingen die Jobs bei der Moderation von Inhalten um 58%, während die Rollen von KI-Schulungsdaten-Annotatoren um 39%.

Seit 2023 hat der Einsatz von KI im Kundenservice zu einem Verlust von 420.000 Agentenpositionen und ein Gewinn von 180.000 Jobs in den Bereichen Chatbot-Training, Überwachung und Eskalationsmanagement.
In der Logistik gingen die Jobs im Bereich Lagerverpackung um 33%, während die Nachfrage nach KI-Logistikkoordinatoren und Wartungstechnikern um 27%.
Für jeweils 10 entlassene Arbeitsplätze durch Automatisierung im Jahr 2025, eine geschätzte 6.7 Arbeitsplätze wurden in neuen KI-bezogenen Bereichen entwickelt.
Die Stellen für Marketingassistenten für Einsteiger sind weggefallen 31% seit 2022, während die Rollen von KI-Inhaltsstrategen um 23%.
Von 2021 bis 2025 gingen die Auftritte als freiberuflicher Schriftsteller um 42%, während zeitnahe Ingenieurjobs entstanden und zunahmen 56%.
In der Verwaltung im Gesundheitswesen reduzierte die Automatisierung die routinemäßigen Verarbeitungsaufgaben um 26%, aber hinzugefügt 14% mehr Rollen in den Bereichen Datenverarbeitung, Audit und Compliance-Technologie.
Rollen mit geringem Qualifikationsniveau haben eine Nettoverdrängung von 37%, verglichen mit nur 11% in technische Rollen mit mittlerem Qualifikationsniveau.

Im Bildungssektor gab es eine 12% Zunahme der Zahl der Lehrplandesigner mit KI-Integrationsfähigkeiten, während nicht-digitale Unterrichtsrollen zurückgingen 19%.
Im Bereich Finanzdienstleistungen Spezialisten für das Onboarding von Kunden abgelehnt von 29%, während Analysten für KI-Risikomodelle aufgestiegen von 21% im gleichen Zeitraum.
Seit 2023 wurde die Einführung von KI eingestellt 18% der Standardrollen als Personalvermittler beim Hinzufügen 12% in Algorithmus-Audit und KI-Ethikmanagement.
Softwareunternehmen meldeten eine 47% Reduzierung der Anzahl manueller QA-Tester mit einem 36% Anstieg der Zahl der Testautomatisierungsingenieure und Spezialisten für KI-Bugtriage.
Fazit
Eines geht aus den Zahlen hervor: KI ist nicht nur etwas, womit Unternehmen experimentieren. Sie beeinflusst bereits, wie Arbeit erledigt wird.
Manche Jobs verändern ihre Form, andere werden abgebaut, und an ihrer Stelle entstehen neue. Das Tempo mag von einem Bereich zum anderen variieren, aber die Richtung ist konstant.
Dieser Wandel bringt neue Herausforderungen und Chancen für Arbeitnehmer mit sich. Das Lernen, sich anzupassen, ist Teil des Jobs selbst geworden.
In vielen Fällen geht es nicht darum, einen Job komplett zu verlieren, sondern zu lernen, wie man es anders macht. Je besser wir diese Veränderungen verstehen, desto besser sind wir darauf vorbereitet, mit ihnen Schritt zu halten.
Diese Statistiken sind nicht da, um zu alarmieren, sondern um zu informieren. Egal, ob Sie planen, Ihren Weg überdenken oder einfach nur versuchen, auf dem Laufenden zu bleiben, zu wissen, was sich ändert, ist der erste Schritt. Egal, wo Sie stehen, es lohnt sich, darauf zu achten.
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