KI für gemeinnützige Organisationen: So verwenden Sie KI, Schritte und Tools

Letzten Monat habe ich mit einem Programmdirektor einer kleinen gemeinnützigen Wohnungsbaugesellschaft gesprochen. Ihr fünfköpfiges Team war mit Papierkram, Förderfristen und der Kontaktaufnahme mit Spendern beschäftigt.

Als ich fragte, ob ich KI-Tools verwenden könnte, um die Arbeit zu erleichtern, seufzte sie und sagte: „Wir haben dieses ChatGPT-Ding einmal ausprobiert. Es hat einen seltsamen Robotertext geschrieben, von dem niemand glauben würde, dass er von uns stammt.“

Das passiert ständig. Gemeinnützige Organisationen greifen zu jedem KI-Tool, von dem sie gehört haben, probieren es ohne Anleitung aus, erzielen mittelmäßige Ergebnisse und geben auf. In der Zwischenzeit ändern andere Organisationen stillschweigend ihre Arbeitsweise.

Die Zahlen belegen das. Ungefähr 82% der gemeinnützigen Organisationen geben zu, dass ihre Mitarbeiter KI-Tools unter dem Radar verwenden, hauptsächlich zum Schreiben von E-Mails und sozialen Inhalten. Aber nur 25% haben einen wirklichen Plan dafür.

Interessant ist, dass gute Dinge passieren, wenn gemeinnützige Organisationen strategisch vorgehen, was den Einsatz von KI angeht. Einige Organisationen berichten von einer Erhöhung der Spendenaktion um 30%, nachdem sie KI für die Kommunikation mit Spendern eingeführt haben.

Ich habe diesen Leitfaden geschrieben, weil ich es satt habe, KI-Artikel zu sehen, die nicht darauf eingehen, womit sich gemeinnützige Organisationen befassen. Du weißt schon, winzige Budgets. Überarbeitetes Personal. Vorstandsmitglieder fragen, warum du noch nicht auf TikTok bist. Das Übliche.

Anstatt theoretisches KI-Geschwätz zu machen, werde ich genau aufschlüsseln, wie gemeinnützige Organisationen KI nutzen können, um begrenzte Ressourcen auszuschöpfen, mehr Spender zu erreichen und ihre Missionen effektiver zu erfüllen.

Kein Fachjargon, kein Hype, nur praktische Anwendungen, die in der realen Welt funktionieren.

Warum KI 2025 für gemeinnützige Organisationen wichtig ist?

Die meisten gemeinnützigen Organisationen haben 2025 mit denselben Problemen zu kämpfen wie vor über 10 Jahren. Nicht genug Personal. Zu viele Zuschussberichte. Spender wünschen sich mehr persönliche Aufmerksamkeit.

Und jedermanns Favorit: „Wir müssen mit weniger mehr erreichen!“

Die Zahlen erzählen eine ziemlich brutale Geschichte. Laut Recherche von Google, 40% der gemeinnützigen Organisationen geben zu, dass niemand in ihren Mitarbeitern etwas über KI weiß. Unterdessen geben 41% an, dass KI ihrer Arbeit großen Nutzen bringen würde. Genau das ist ein Durcheinander von Widersprüchen.

Warum sollten Sie sich also darum kümmern, wenn Sie bereits 50 andere Prioritäten haben?

Zunächst einmal verwendet Ihre Konkurrenz diese Tools bereits. Ein Freund, der eine mittelgroße Obdachlosenorganisation leitet, erzählte mir etwas, das mir im Gedächtnis geblieben ist:

„Wir haben festgestellt, dass alle Zuschüsse an Organisationen mit schicken Bewerbungen und perfekten Daten gingen. Wir konnten nicht herausfinden, wie sie diese Qualität mit ähnlichem Personal produzieren konnten, bis wir feststellten, dass sie KI-Tools für das grundlegende Schreiben und die Datenvisualisierung verwendeten.“

Die Wettbewerbsbedingungen sind nicht mehr gleich. Organisationen, die sich für alles an vollständig manuelle Prozesse halten, geraten sowohl bei der Mittelbeschaffung als auch bei der Programmdurchführung ins Hintertreffen.

Was mich am meisten überraschte, als ich mir die Studie ansah, war zu erfahren, dass 74% der Online-Spender möchten, dass gemeinnützige Organisationen KI für Marketing-, Fundraising- und Verwaltungsaufgaben einsetzen.

Sie machen sich keine Sorgen um Authentizität, wie wir denken. Sie befürchten, dass ihre Spenden für Dinge verschwendet werden, die automatisiert werden könnten.

Ein kleines Tierheim begann, KI zu verwenden, um grundlegende Social-Media-Beiträge über adoptierbare Haustiere zu schreiben. Ihr Entwicklungsleiter sagte mir:

„Ich fühlte mich zuerst schuldig, als würde ich schummeln. Dann wurde mir klar, dass ich ungefähr doppelt so viele Tiere posten konnte, was mehr Adoptionen bedeutete. Was ist authentischer, als unsere Mission besser zu erfüllen?“

Im Jahr 2025 geht es bei KI für gemeinnützige Organisationen nicht darum, dass Roboter die Oberhand gewinnen. Es geht darum, Ihre Menschen den menschlichen Teil der Arbeit machen zu lassen, während Computer die langweiligen Dinge erledigen.

Ihre Mitarbeiter haben sich nicht angemeldet, um Stunden damit zu verbringen, Berichte zu formatieren oder soziale Medien zu planen. Sie haben sich angemeldet, weil ihnen Ihre Sache am Herzen liegt.

Wenn sie sich darauf konzentrieren können, gewinnt jeder.

Wie können gemeinnützige Organisationen KI nutzen?

Die meisten gemeinnützigen Organisationen beginnen, KI an vorhersehbaren Orten einzusetzen. Die drei wichtigsten Bereiche sind interne Produktivität (35%), Marketing und Kommunikation (31%) sowie Fundraising (24%).

Aber zu wissen, wo KI eingesetzt werden kann, ist nicht dasselbe wie zu wissen, wie man sie effektiv einsetzt. Schauen wir uns praktische Anwendungen an, die Zeit und Geld sparen.

KI für die Generierung von Inhalten

In den meisten Inhaltsleitfäden wird empfohlen, KI zum Verfassen von Beiträgen, Blogs und Berichten in sozialen Netzwerken zu verwenden. Aber wenn Sie einfach danach fragen, werden Sie keine guten Ergebnisse erzielen. Hier sind die besten Tricks, die ich für die Erstellung von Inhalten mit KI gefunden habe.

Erstellen Sie einen einfachen einseitigen „Sprachführer“, der den Ton, die Werte und die Sprachpräferenzen Ihres Unternehmens beschreibt. Teilen Sie dies den KI-Tools mit, bevor Sie nach Inhalten fragen, um markengerechtere Ergebnisse zu erzielen.

Sie können der KI auch das Protokoll Ihrer monatlichen Besprechungen geben, um echte Geschichten zu extrahieren, die Ihr Team auf natürliche Weise teilt.

Und frag nicht nach „Social-Media-Posts für meinen Food Drive erstellen“. Geben Sie stattdessen konkrete Aufforderungen wie „Schreiben Sie einen Facebook-Beitrag, in dem unsere Lebensmittelaktion am 5. Juni angekündigt wird, in dem die Menschen dazu ermutigt werden, Konserven zu spenden, und erwähnt, dass wir versuchen, 1.000 Pfund Lebensmittel zu sammeln“. Fügen Sie die Markenbotschaft und die Transkriptdokumente bei.

Sie können auch dem Jahresbericht, den niemand liest, neues Leben einhauchen. Geben Sie jeden Abschnitt in die KI ein und bitten Sie sie, die formelle Berichtssprache in Beiträge oder Blogs in sozialen Netzwerken umzuwandeln, die dafür sorgen, dass sich jemand für Ihre Arbeit interessiert.

So hast du monatelange Inhalte von etwas, das du bereits erstellt hast.

Die meisten gemeinnützigen Organisationen verschwenden Zeit damit, dieselben E-Mails wiederholt zu schreiben. Versuche, etwas zu erstellen, was ich eine „E-Mail-Formelbibliothek“ nenne.

Nehmen Sie Ihre gängigsten E-Mail-Typen (Bestätigung durch Freiwillige, Dankeschön für Spenden, Veranstaltungserinnerung), schreiben Sie jeweils eine großartige Version und passen Sie diese Formel mithilfe von KI an die jeweilige Situation an. Vielleicht sparst du jede Woche Stunden.

Der Text ist großartig, aber das Video bekommt jetzt viel mehr Aufmerksamkeit. Das kannst du jetzt mache KI-Videos in wenigen Minuten um wirkungsvolle Geschichten zu teilen, deren professionelle Produktion sonst Tage in Anspruch nehmen würde.

Verwenden Sie KI-Tools wie Zebracat, um Ihre schriftlichen Inhalte in wenigen Minuten in Videos umzuwandeln, ohne dass Sie Bearbeitungskenntnisse benötigen. Sie geben einfach ein, was Sie sagen möchten, und es wird ein vollständiges Video mit Bildern und Voiceover erstellt.

KI für Spendermanagement und Fundraising

30% der gemeinnützigen Organisationen berichten, dass KI im vergangenen Jahr die Einnahmen aus Spendenaktionen gesteigert hat. Die meisten gemeinnützigen Organisationen verwenden KI jedoch nur, um Spender zu segmentieren, und erhalten keine Ergebnisse. Es gibt noch mehr interessante Dinge, die du tun kannst.

Wirf einen Blick auf die Abbruchrate deiner Spendenseite. Wie viele Menschen fangen an zu spenden, gehen aber, bevor sie fertig sind? Führen Sie diese Daten einer KI-Analyse durch, um Probleme zu erkennen.

Oft besteht das Problem einfach darin, dass das Ausfüllen Ihres Formulars im Vergleich zu anderen Websites zu lange dauert. Kleine Korrekturen hier können einen großen Unterschied bei abgeschlossenen Spenden ausmachen.

Analysieren Sie mithilfe von KI Ihre aktuelle Spenderbasis und erstellen Sie ein „Spenderprofil“. Finden Sie jetzt Personen mit ähnlichen Merkmalen wie Ihre besten Unterstützer, indem Sie öffentliche Informationen darüber analysieren, wer an ähnliche Organisationen spendet. Dies hilft Ihnen, Ihre Akquisitionsbemühungen zu fokussieren.

Analysieren Sie, wann jeder Spender dazu neigt, etwas zu spenden. Anstatt Appelle auf der Grundlage Ihres Kalenders zu versenden, stellen Sie vielleicht fest, dass bestimmte Spender regelmäßig zu bestimmten Zeiten spenden (z. B. Jahresende, Frühling oder um ihren Geburtstag herum).

Planen Sie eine personalisierte Kontaktaufnahme für diese Fenster ein, und Sie werden wahrscheinlich bessere Ergebnisse erzielen.

KI für die Vergabe von Zuschüssen und Finanzierungsanträgen

Das Schreiben von Zuschüssen ist perfekt für KI-Hilfe. Es wiederholt sich, folgt Mustern und nimmt viel zu viel Zeit in Anspruch. Aber anstatt alles, was die KI gibt, zu kopieren und einzufügen, schreiben Sie Zuschüsse auf diese Weise.

Kopieren Sie Text von der Website, dem Leitbild und früheren Zuschussankündigungen eines Geldgebers in ein KI-Tool und bitten Sie es, die wichtigsten Begriffe, Prioritäten und Werte zu identifizieren. Verwenden Sie dann genau diese Wörter, wenn Sie Ihren Vorschlag verfassen. Geldgeber merken, wenn Sie ihre Sprache sprechen.

Wenn Sie einige Zuschüsse abgelehnt haben (und wer nicht?) , versuche das:

Geben Sie Ihre abgelehnten Bewerbungen in die KI ein und bitten Sie sie, häufige Schwächen oder Muster zu identifizieren. Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie bestimmte Abschnitte ständig zu wenig erklären oder eine Sprache verwenden, die bei Geldgebern keinen Anklang findet.

Versuchen Sie, mithilfe von KI Programmlogikmodelle zu generieren, um viel Zeit zu sparen. Geben Sie Ihre Programmbeschreibung ein und fragen Sie nach einem detaillierten Rahmen, der Eingaben, Aktivitäten, Ergebnisse und Auswirkungen umfasst.

Dadurch erhalten Sie etwas Solides, das Sie verfeinern können, anstatt es von Grund auf neu zu bauen.

Mir ist auch aufgefallen, dass Organisationen bessere Ergebnisse erzielen, wenn sie ihre Sprache an verschiedene Arten von Geldgebern anpassen. Regierungen, Stiftungen, Unternehmen und einzelne Spender reagieren jeweils auf unterschiedliche Töne und Schwerpunktbereiche.

Bewahren Sie für jeden Geldgebertyp separate KI-Aufforderungen auf, damit Sie Ihre Sprache entsprechend anpassen können.

KI für Öffentlichkeitsarbeit und Marketing

Social Media Management kann Ihre Zeit mit enttäuschenden Ergebnissen verschlingen, wenn Sie nicht strategisch vorgehen.

Schauen Sie sich an, was bereits für ähnliche Organisationen funktioniert. Lassen Sie KI die sozialen Konten Ihrer erfolgreichsten Konkurrenten analysieren, um herauszufinden, welche Inhaltstypen, Veröffentlichungszeiten und Engagement-Strategien zu Ergebnissen führen.

Die größte Zeitersparnis ist die Aktualisierung von Inhalten. Nehmen Sie Ihre erfolgreichsten Beiträge aus den Vorjahren und verwenden Sie KI, um die Informationen und die Sprache zu aktualisieren und gleichzeitig eine effektive Struktur beizubehalten.

Die Erstellung neuer Inhalte dauert Minuten statt Stunden, und diese aktualisierten Beiträge funktionieren oft fast so gut wie ursprünglich.

Bei der Planung von Veranstaltungen kann KI dabei helfen, vollständige Veranstaltungsunterlagen, Rednereinführungen und Diskussionspunkte zu erstellen, die auf einfachen Stichpunkten über den Zweck der Veranstaltung und die Teilnehmer basieren.

Das mag unbedeutend erscheinen, aber die manuelle Erstellung dieser Dokumente dauert Stunden und wird normalerweise benötigt, wenn Sie bereits mit anderen Veranstaltungsdetails beschäftigt sind.

KI für die Verwaltung von Freiwilligen und Mitarbeitern

Gute Erfahrungen mit Freiwilligen führen oft zu Spenden, weshalb es sich lohnt, in diesen Bereich etwas KI zu investieren.

Analysiere deine Freiwilligendatenbank, um Muster zu identifizieren: Welche anfänglichen Rollen führen zu einer längeren Bindung, welche Verantwortlichkeiten korrelieren mit eventuellen Spenden und welche Kommunikationsfrequenz hält die Teilnehmer am Ball.

Sie können diese Erkenntnisse nutzen, um Wege für Freiwillige zu entwerfen, die auf natürliche Weise zu einem tieferen Engagement führen.

Achten Sie bei der Prüfung von Freiwilligenbewerbungen über das hinaus, was die Leute ausdrücklich als Fähigkeiten angeben. Bitten Sie KI um Hilfe bei der Identifizierung impliziter oder sekundärer Fähigkeiten, die möglicherweise nicht direkt erwähnt werden.

Sie werden überrascht sein, wie viele wertvolle Funktionen bei herkömmlichen Screening-Prozessen übersehen werden.

Sie können auch KI-gestützte Lernplattformen verwenden, um Freiwilligen und Mitarbeitern maßgeschneiderte Schulungen anzubieten, die sich an ihr vorhandenes Wissen und ihr Lerntempo anpassen.

Erwägen Sie, nach dem Einsatz der Freiwilligen automatisch personalisierte Dankes-E-Mails zu erstellen, die sich auf die spezifischen Aufgaben beziehen, die an diesem Tag erledigt wurden. Das nimmt nur wenig Zeit in Anspruch, gibt den Freiwilligen aber das Gefühl, gesehen und geschätzt zu werden, was die Mitarbeiterbindung verbessert.

Achte auf die Muster des Engagements von Freiwilligen. Kürzere Arbeitszeiten, langsamere Reaktionen auf Mitteilungen oder versäumte Schichten könnten darauf hindeuten, dass jemand kurz davor ist, die Freiwilligenarbeit einzustellen. Durch frühzeitiges Eingreifen können häufig Abbrüche verhindert und Ihre Freiwilligenbasis aufrechterhalten werden.

KI für Verwaltungseffizienz

Niemand möchte seine Zeit mit Papierkram verbringen, doch administrative Aufgaben beanspruchen rund ein Drittel der Arbeitsstunden gemeinnütziger Organisationen.

KI-Produktivitätstools kann bei korrekter Umsetzung den Verwaltungsaufwand um bis zu 40% reduzieren.

Hier sind einige praktische Aufgaben, die Sie automatisieren können:

• Organisieren, kategorisieren und extrahieren Sie Informationen aus Dokumenten mithilfe von KI-Tools, um das Abrufen schnell und einfach zu machen
• KI-Tools können bei der Buchhaltung, Ausgabenkategorisierung, Budgetverfolgung und Finanzberichterstattung helfen.
• Transkribieren Sie Besprechungsgespräche mit KI und identifizieren Sie sogar Aktionspunkte und Aufgaben
• Automatisieren Sie Dateneingabeaufgaben und bereinigen Sie Inkonsistenzen in Datenbanken
• Generieren Sie Routineberichte für verschiedene Stakeholder, die mithilfe von KI aus mehreren Datenquellen stammen

Schritte zur Implementierung von KI in einer gemeinnützigen Organisation

Das Schwierigste daran, KI in Ihre gemeinnützige Organisation einzubringen, besteht darin, nicht die richtigen Tools auszuwählen. Es verändert die Arbeitsweise Ihres Teams, ohne Chaos zu stiften.

Die meisten Unternehmen beeilen sich, KI-Software zu kaufen, bevor sie verstehen, welche Probleme sie lösen müssen. Lassen Sie uns über einen besseren Ansatz sprechen, der Ihre begrenzte Zeit und Ihr begrenztes Geld nicht verschwendet.

Beurteilen Sie die organisatorischen Bedürfnisse und die Bereitschaft

Überspringen Sie die ausgefallenen Bereitschaftsbewertungen. Stellen Sie Ihrem Team einfach eine einfache Frage: „Welche Aufgaben hassen Sie, für die kein menschliches Urteilsvermögen erforderlich ist?“ Ihre Antworten weisen auf Ihre besten KI-Ausgangspunkte hin.

Dafür benötigen Sie keinen Berater. Schnappen Sie sich ein Blatt Papier und verfolgen Sie, wo Ihre Zeit für eine typische Woche vergeht. Konzentrieren Sie sich auf sich wiederholende Aufgaben, die Stunden in Anspruch nehmen, aber weder Ihr Fachwissen noch Ihre Kreativität erfordern. Diese eignen sich perfekt für KI-Unterstützung.

Die meisten gemeinnützigen Organisationen stellen fest, dass etwa 30% ihrer Arbeit auf Dinge wie das Neuformatieren von Berichten, das Verfassen routinemäßiger Mitteilungen oder die Eingabe von Daten entfallen. Automatisieren Sie diese zuerst.

Setzen Sie klare KI-Ziele und Vorgaben

Der größte Fehler, den ich sehe, ist, dass gemeinnützige Organisationen sagen: „Wir werden KI einsetzen“, ohne anzugeben, welches Problem sie zu lösen versuchen. Das ist so, als würde man sagen: „Wir werden einen Hammer benutzen“, ohne zu wissen, was man bauen muss.

Halte deine Ziele direkt an deine Mission gebunden. Wie wird Ihnen diese KI-Implementierung helfen, mehr Menschen zu versorgen, mehr Geld zu sammeln oder den Burnout Ihrer Mitarbeiter zu reduzieren? Wenn Sie das nicht klar beantworten können, überdenken Sie Ihren Ansatz.

Beginnen Sie mit nur einem oder zwei klaren Zielen. Sie können später jederzeit erweitern, aber wenn Sie versuchen, alles auf einmal zu transformieren, ändert sich in der Regel nichts.

Wählen Sie die richtigen KI-Tools und -Lösungen

Fallen Sie nicht auf Marketing-Hype oder komplexe Lösungen herein. Für die meisten gemeinnützigen Organisationen sind die besten Tools diejenigen, die Sie konsequent verwenden.

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl der Tools die folgenden Faktoren:

1. Benutzerfreundlichkeit (einfache Benutzeroberflächen, die kein technisches Fachwissen erfordern)
2. Sicherheitsfunktionen und Datenschutz
3. Preisgestaltung und ob sie Sonderpreise für 501 (c) (3) -Organisationen anbieten
4. Integration mit Ihren bestehenden Systemen (CRM, E-Mail-Plattform usw.)
5. Optionen für den Kundensupport
6. Bewertungen von ähnlichen Organisationen
7. Überlegen Sie wie viel Schulung des Personals für jedes Tool erforderlich ist

Nützlicher Trick: Erstellen Sie ein einfaches AI-Tool-Verzeichnis für Ihr Unternehmen, in dem die zugelassenen Tools, ihre Einsatzmöglichkeiten und grundlegende Nutzungsrichtlinien aufgeführt sind. Auf diese Weise wissen die Mitarbeiter besser, was für verschiedene Aufgaben verfügbar und geeignet ist.

Schulung von Mitarbeitern und Freiwilligen im Umgang mit KI

Selbst die besten KI-Tools verstauben, wenn die Leute nicht wissen, wie man sie benutzt. Investieren Sie Zeit in ein angemessenes Training.

Leider haben 69% der gemeinnützigen Vermarkter, die KI einsetzen, keine Schulung erhalten. Dies führt zu ineffektiver Nutzung und verpassten Gelegenheiten.

Vergessen Sie allgemeine „Einführung in die KI“ -Sitzungen. Niemand erinnert sich an diese. Erstellen Sie stattdessen ein kurzes, aufgabenspezifisches Training: „Mithilfe von KI Dankesschreiben für Freiwillige verfassen“ oder „Grafiken für soziale Medien mit KI erstellen“.

Die Kernaussage in jedem Training: KI gibt dir einen Ausgangspunkt, kein fertiges Produkt. Alles, was damit hergestellt wird, muss vor der Verwendung von einem Menschen überprüft werden. Es hilft, der weit verbreiteten Angst entgegenzuwirken, dass KI die Arbeitsplätze der Menschen ersetzen wird.

Ich habe festgestellt, dass 20-minütige „Mikrotraining“ -Videos am besten funktionieren. Die Mitarbeiter können sich diese ansehen, wenn sie eine bestimmte Aufgabe lernen müssen, anstatt zu versuchen, sich an etwas aus einem Workshop vor Monaten zu erinnern.

Implementieren Sie KI-Lösungen in Phasen

Versuche nicht, alles auf einmal zu transformieren. Ein schrittweiser Ansatz reduziert das Risiko und ermöglicht es, nebenbei zu lernen.

Eine typische Implementierung könnte diesem Muster folgen:

1. Pilotphase mit einem Team oder einer Abteilung
2. Bewertung und Anpassung auf der Grundlage von Feedback
3. Erweiterter Rollout mit verbesserten Prozessen
4. Regelmäßige Check-ins und Optimierungen

Sammeln Sie während des Pilotprojekts sowohl quantitative Daten (Zeitersparnis, erzielte Ergebnisse) als auch qualitatives Feedback (Nutzerzufriedenheit, geäußerte Bedenken).

Bereite dich auf Widerstand vor. Veränderung ist schwierig, und KI kann Ängste in Bezug auf die Arbeitsplatzsicherheit auslösen. Gehen Sie offen auf diese Bedenken ein, indem Sie sich darauf konzentrieren, wie KI mühsame Aufgaben bewältigt, damit Menschen sinnvollere Arbeit verrichten können.

Überwachen und optimieren Sie die KI-Leistung

KI ist keine „Einstell es und vergiss es“ -Technologie. Regelmäßige Überwachung und Optimierung sind unerlässlich.

Sobald Sie regelmäßig KI-Tools verwenden, planen Sie monatliche Check-ins ein, um sicherzustellen, dass sie einen Mehrwert bieten. Das muss nicht formell sein, sondern nur konsistent.

Fragen Sie die Nutzer, was funktioniert und was nicht. Ihr Feedback wird Ihnen mehr sagen als alle Metriken. Wenn Leute ein Tool nicht verwenden, gibt es normalerweise einen guten Grund.

Achten Sie auf Qualitätsprobleme. Überprüfe die KI-Ergebnisse nach dem Zufallsprinzip, um sicherzustellen, dass sie deinen Standards und Werten entsprechen. Dies ist besonders wichtig für die externe Kommunikation.

Denken Sie daran, dass 76% der gemeinnützigen Organisationen keine KI-Richtlinie haben. Selbst ein einfaches einseitiges Dokument, in dem die entsprechenden Verwendungszwecke beschrieben werden, kann Problemen vorbeugen.

Konzentrieren Sie sich darauf, wann KI eingesetzt werden sollte und wann nicht, und nicht auf technische Details.

Die besten KI-Tools für gemeinnützige Organisationen im Jahr 2025

Die KI-Tool-Branche ist derzeit überwältigend. Jede Woche gibt es eine neue, „wegweisende“ KI-Plattform mit einer schicken Website und großen Versprechungen.

Ich habe Dutzende dieser Tools mit gemeinnützigen Kunden getestet und festgestellt, dass die meisten Ihre Zeit nicht wert sind. Die folgenden Tools bieten einen echten Mehrwert, insbesondere für gemeinnützige Organisationen, ohne dass ein technischer Abschluss erforderlich ist.

KI-Tools für Spendermanagement und Fundraising

KI-Tools können Ihnen helfen, Spender zu finden, mit ihnen in Kontakt zu treten und sie zu binden. Bei diesen Tools geht es nicht nur darum, mehr E-Mails zu versenden oder auffälligere Kampagnen zu erstellen, sondern auch darum, deine Unterstützer besser als je zuvor zu verstehen.

KI zur Spendersuche

DonorSearch AI hilft gemeinnützigen Organisationen dabei, herauszufinden, welche potenziellen Spender am ehesten für ihre Sache spenden würden. Es analysiert Ihre aktuelle Spenderbasis und reichert sie mit Hunderten zusätzlicher Datenpunkte an, um das Spendenverhalten vorherzusagen.

Anstatt zu erraten, wer Ihre Arbeit unterstützen könnte, zeigt es Ihnen genau, worauf Sie Ihre begrenzte Zeit konzentrieren müssen.

Die wichtigsten Funktionen

• Identifiziert, welche Interessenten innerhalb der nächsten 12 Monate mit größter Wahrscheinlichkeit ein Geschenk machen werden
• Fügt Ihren vorhandenen Spenderinformationen über 800 Datenpunkte hinzu
• Erstellt benutzerdefinierte KI-Modelle, die auf die individuellen Spendermuster Ihrer gemeinnützigen Organisation zugeschnitten sind
• Macht komplexe Daten mit klaren Visualisierungen leicht verständlich
• Bietet maßgeschneiderte Konzepte für Gesundheitswesen, Bildung, Kunst und andere gemeinnützige Sektoren

Dataro

Dataro analysiert Ihre Spenderdatenbank, um vorherzusagen, welche Unterstützer höchstwahrscheinlich spenden, aufsteigen oder kündigen werden. So können Sie die richtigen Personen zur richtigen Zeit ansprechen. Derzeit nutzen es über 300 gemeinnützige Organisationen in über 20 Ländern, um ihre Spendenstrategien voranzutreiben.

Die wichtigsten Funktionen

• Prädiktives Scoring, das Spender nach der Wahrscheinlichkeit einstuft, mit der sie auf verschiedene Kampagnentypen reagieren
• Integration mit gängigen gemeinnützigen CRMs wie Salesforce, Raiser's Edge und Microsoft Dynamics
• Tools zur Kampagnenausrichtung, mit denen Spendersegmente auf der Grundlage des vorhergesagten Verhaltens erstellt werden können
• Automatisierte wöchentliche Aktualisierungen der Prognosen, wenn sich das Spenderverhalten ändert
• Generierung von Inhalten für personalisierte Spenderkommunikation

Wenn Dataro sich zu komplex anfühlt oder Ihr Unternehmen kleiner ist, schauen Sie sich KIT (Keep In Touch) an. Es ist günstiger und für gemeinnützige Organisationen mit weniger Spendern konzipiert.

KIT stellt eine Verbindung zu Ihrem CRM her und bietet einfache Einblicke in Spender, ohne dass Sie datenwissenschaftliche Kenntnisse benötigen. Ihre prädiktiven Funktionen helfen dabei, herauszufinden, welche Spender am wahrscheinlichsten bald wieder spenden werden.

KI-Tools für die Erstellung und Vermarktung von Inhalten

Das Erstellen von Inhalten war früher teuer und erforderte spezielle Fähigkeiten. Heute erleichtern KI-Tools die Erstellung von Inhalten, insbesondere für kleine gemeinnützige Organisationen mit begrenzten Ressourcen.

Zebra-Katze

Zebracat ist der beste KI-Videogenerator unter allen, die ich verwendet habe. Er wandelt Text in vollständig bearbeitete Videos mit KI-Avataren, Voiceovers, Grafiken und Musik um, die sich perfekt für den Austausch von Erfolgsgeschichten, Kampagnenupdates oder Bildungsinhalten eignen.

Die wichtigsten Funktionen

• Verwandeln Sie Ihre vorhandenen schriftlichen Inhalte in Videos, ohne bei Null anzufangen
• Zugriff auf über 170 Sprachen für die internationale Öffentlichkeitsarbeit
• Macht Videos automatisch für alle Zielgruppen zugänglich
• Enthält Millionen von Bildern und Videoclips, die Sie ohne Bedenken hinsichtlich des Urheberrechts verwenden können
• Passen Sie Videos ohne technische Kenntnisse an
• Ermäßigte Preise für qualifizierte Organisationen

Leinwand-KI

Canva gibt es schon seit Jahren, aber seine neueren KI-Tools haben es für gemeinnützige Organisationen besonders wertvoll gemacht.

Es ist eine Grafikdesign-Plattform, mit der Sie alles von sozialen Posts bis hin zu Präsentationen ohne Designkenntnisse erstellen können. Die KI-Funktionen beschleunigen den Prozess und verbessern die Qualität.

Die wichtigsten Funktionen

• Magic Resize passt Ihre Designs automatisch für verschiedene Plattformen an. Erstellen Sie einmal etwas und konvertieren Sie es dann in Instagram, Facebook, E-Mail-Header usw.
• Entfernt sofort Hintergründe von Bildern mit einem Klick.
• Übersetzt den Text in Ihren Designs in verschiedene Sprachen, ideal, um verschiedene Communitys zu erreichen.
• Magic Write generiert Text für Bildunterschriften, Überschriften oder Beschreibungen, wenn Sie nicht weiterkommen.
• Schlägt Farbkombinationen vor, die auf der Grundlage Ihres Ausgangspunkts gut zusammenpassen.

KI-Tools für das Verfassen und Recherchieren von Stipendien

Das Verfassen von Zuschüssen ist möglicherweise die zeitaufwändigste Aufgabe, mit der gemeinnützige Organisationen konfrontiert sind. Da Personal und Ressourcen begrenzt sind, ist jede Stunde, die für Bewerbungen aufgewendet wird, eine Stunde, die nicht für den direkten Service aufgewendet wird.

Zum Glück können mehrere KI-Tools dazu beitragen, diesen Prozess zu rationalisieren.

Bewilligbar

Grantable nutzt KI, um gemeinnützigen Organisationen dabei zu helfen, ihren gesamten Förderprozess zu verwalten, von der Suche nach Möglichkeiten bis hin zur Einreichung ausgefeilter Anträge.

Die Plattform analysiert erfolgreiche Zuschussanträge, um Organisationen zu helfen, zu verstehen, was funktioniert, und stellt gleichzeitig Tools zur Verfügung, mit denen das Schreiben und die Zusammenarbeit optimiert werden können.

Die wichtigsten Funktionen

• Hilft bei der Erstellung von Antragsabschnitten auf der Grundlage früherer erfolgreicher Zuschüsse
• Findet relevante Zuschüsse auf der Grundlage des Profils und der Ziele Ihrer Organisation
• Überwacht die Fristen und den Antragsstatus in Ihrer gesamten Förderpipeline
• Zeigt Erfolgsraten und schlägt Verbesserungen für zukünftige Anwendungen vor
• Ermöglicht es mehreren Teammitgliedern, gemeinsam an Anwendungen zu arbeiten
• Bietet Einblicke in die Wahrscheinlichkeit einer Zuschussgenehmigung

Vor- und Nachteile von Grantable

Grant Boost

Grantboost analysiert die Mission, das Team und die Finanzierungsziele Ihrer Organisation, um maßgeschneiderte Zuschussvorschläge zu erstellen, die den Erwartungen der Geldgeber entsprechen. Gemeinnützige Organisationen können entweder bei Null anfangen oder vorhandenes Material zur Verbesserung durch die KI eingeben.

Die wichtigsten Funktionen

• Das Tool generiert Zuschussvorschläge auf der Grundlage von Informationen über Ihr Team, Ihre Mission und Ihre Ziele
• Sie können entweder vorhandene Informationen kopieren/einfügen oder von vorne beginnen
• Überprüfe und bearbeite KI-generierte Inhalte, damit sie der Stimme deiner Organisation entsprechen
• Tools, mit denen Sie den gesamten Bewerbungsprozess von Anfang bis Ende verwalten können

Vor- und Nachteile

Zu den weiteren wertvollen Tools in diesem Bereich gehören:

Instrumental hilft dabei, Ihrer gemeinnützigen Organisation die entsprechenden Fördermöglichkeiten zuzuweisen, und stellt Vorlagen für häufig verwendete Bewerbungsabschnitte zur Verfügung. Es eignet sich besonders für Organisationen, die gerade erst mit der Suche nach Zuschüssen beginnen.

Offene Zuschüsse bietet eine KI-gestützte Suchmaschine, die Möglichkeiten nach Standort, Missionsgebiet und Finanzierungsbetrag filtert. Ich fand ihr Filtersystem besonders nützlich, um lokale Finanzierungsquellen zu finden, die in größeren Datenbanken manchmal übersehen werden.

KI-Tools zur Messung der Programmauswirkungen

Die Messung der Auswirkungen von Programmen ist oft der schwierigste Teil der gemeinnützigen Arbeit. Sie müssen nachweisen, dass Ihre Bemühungen einen Unterschied machen, aber die Verfolgung und Analyse der Ergebnisse kann unglaublich zeitaufwändig sein.

Salesforce Cloud für gemeinnützige Organisationen

Salesforce Nonprofit Cloud ist eine CRM-Plattform, die speziell für gemeinnützige Organisationen entwickelt wurde und dabei hilft, die Programmdurchführung zu verfolgen und Ergebnisse zu messen. Sie zentralisiert Daten von Teilnehmern, Programmen und Diensten, um Organisationen dabei zu helfen, ihre Wirkung gegenüber Geldgebern und Interessenvertretern nachzuweisen.

Die wichtigsten Funktionen

• Erstellen Sie benutzerdefinierte Frameworks, um die spezifischen Ergebnisse zu verfolgen, die für Ihre Programme wichtig sind
• Verfolgen Sie die Fahrten der Teilnehmer und die Servicebereitstellung an einem Ort
• Visualisieren Sie die Programmergebnisse mit Berichten, die automatisch aktualisiert werden
• Erstellen Sie benutzerdefinierte Bewertungen, um Teilnehmerdaten in verschiedenen Phasen zu sammeln
• Verfolgen Sie, welche Teilnehmer an welchen Programmen teilnehmen und welche Fortschritte sie gemacht haben

Vor- und Nachteile

Spact Impact Cloud

Sopact Impact Cloud ist eine KI-gestützte Plattform, mit der Unternehmen ihre sozialen und ökologischen Auswirkungen messen, verwalten und darüber berichten können. Sie bietet Tools für die Datenerfassung, Analyse und Visualisierung und ist damit eine ideale Lösung für wirkungsorientierte Organisationen.

Die wichtigsten Funktionen

• Erstellt visuelle Karten, die zeigen, wie Ihre Aktivitäten zu Ergebnissen führen
• Fasst Informationen aus Umfragen, CRMs und Tabellen an einem Ort zusammen
• Erstellt Visualisierungen Ihrer Wirkungskennzahlen in Echtzeit
• Sammelt Feedback direkt von den Programmteilnehmern
• Generiert für Geldgeber bereite Wirkungsberichte
• Erkennen Sie Muster und Trends in Ihren Wirkungsdaten

Vor- und Nachteile

KI-Tools für administrative Effizienz

Verwaltungsaufgaben verbrauchen Ressourcen gemeinnütziger Organisationen schneller als fast alles andere. Im Folgenden finden Sie einige Tools, mit denen Sie diese notwendigen, aber zeitaufwändigen Prozesse beschleunigen können.

Begriff KI

Notion AI ist Teil der beliebten Notion-Workspace-Plattform, die viele gemeinnützige Organisationen bereits für Notizen, Aufgaben und Projektmanagement verwenden. Es bringt KI-Funktionen direkt in Ihre bestehenden Workflows und hilft bei allem, von der Dokumentenerstellung bis zum Abrufen von Informationen.

Die wichtigsten Funktionen

• Findet Informationen in Notion, Slack, Google Drive und verbundenen Apps
• Erstellt erste Entwürfe von Berichten, E-Mails und anderen Inhalten
• Extrahiert Erkenntnisse aus hochgeladenen PDFs und Bildern
• Beantwortet Fragen zur Wissensdatenbank Ihres Unternehmens
• Importiere Wissen aus jeder App, um Notion AI intelligenter zu machen

Vor- und Nachteile

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ClickUp kombiniert Aufgabenmanagement mit KI-Funktionen, die beim Schreiben, Zusammenfassen von Inhalten und Organisieren von Informationen helfen. Mehrere gemeinnützige Organisationen, mit denen ich zusammengearbeitet habe, nutzen es, um die verschiedenen Programme zu koordinieren und gleichzeitig alle zur Rechenschaft zu ziehen.

Die wichtigsten Funktionen

• Hilft beim Verfassen von E-Mails, Berichten und anderen Inhalten direkt in Ihrem Projektarbeitsbereich
• Erstellt Workflows, die automatisch Aufgaben zuweisen, Benachrichtigungen senden und den Fortschritt verfolgen
• Erstellt Aufnahmeformulare für Freiwillige, Spenden oder Programmanträge, die direkt in Ihren Arbeitsablauf einfließen
• Ermöglicht Teams, gemeinsam genutzte Dokumente mit Versionsverlauf zu erstellen und zu bearbeiten
• Bietet vorgefertigte Vorlagen für gängige Arbeitsabläufe von gemeinnützigen Organisationen wie Spendermanagement und Veranstaltungsplanung

Vor- und Nachteile

Herausforderungen und Risiken des Einsatzes von KI in gemeinnützigen Organisationen

Lassen Sie uns über die Dinge sprechen, die mit KI schief gehen können. Das soll Sie nicht abschrecken, aber mit offenen Augen reinzugehen hilft, die Fehler zu vermeiden, die ich bei anderen Organisationen gesehen habe.

Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes

Ungefähr 70% der gemeinnützigen Fachkräfte sorgen sich um den Datenschutz bei der Verwendung von KI. Viele gemeinnützige Organisationen verarbeiten vertrauliche Informationen von Begünstigten, die geschützt werden müssen.

Um dieses Risiko zu mindern:

• Wählen Sie Tools mit starken Sicherheitsanmeldedaten
• Beschränken Sie, welche sensiblen Daten Sie in KI-Systeme eingeben
• Erstellen Sie klare Richtlinien darüber, welche Informationen mit KI verwendet werden können
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über Datenschutzbestimmungen, die sich auf Ihre Branche auswirken

Die Ressourcenfalle

KI verspricht Zeit und Geld zu sparen. Die Realität sieht manchmal umgekehrt aus, wenn KI-Tools nicht strategisch eingesetzt werden.

Fangen Sie winzig an. Wählen Sie eine einfache Aufgabe aus, die jetzt zu viel Zeit in Anspruch nimmt. Testen Sie zwei Wochen lang, ein kostenloses oder kostengünstiges KI-Tool nur für diese spezielle Aufgabe zu verwenden. Messen Sie, ob es Zeit spart, bevor Sie es erweitern.

Denken Sie daran, dass Lernkurven real sind. Etwas, das letztendlich Zeit spart, kann anfangs länger dauern, wenn sich die Mitarbeiter anpassen. Planen Sie für diese Übergangsphase zusätzliche Zeit ein.

Vorurteile und Repräsentationsprobleme

Ungefähr 57% der gemeinnützigen Organisationen machen sich Sorgen über Verzerrungen bei den KI-Ergebnissen. Es geht nicht nur darum, politisch korrekt zu sein, es geht auch darum, Gemeinschaften zielgerichtet zu dienen.

Die Lösung besteht darin, KI nicht ganz zu vermeiden. Gehen Sie stattdessen in Ihren Aufforderungen zu Diversität und Repräsentation konkret vor. Anstatt „Bilder von Freiwilligen zu erstellen“, versuche, „Bilder zu erstellen, auf denen verschiedene Freiwillige unterschiedlichen Alters, unterschiedlicher Ethnien und Fähigkeiten zusammenarbeiten“.

Ebenfalls hilfreich: Lassen Sie Personen mit unterschiedlichem Hintergrund KI-generierte Inhalte überprüfen. Dinge, die einer Person in Ordnung erscheinen, fallen jemandem mit unterschiedlichen Lebenserfahrungen sofort auf.

Probleme mit der Genauigkeit

KI kann falsche Informationen getrost als Tatsache darstellen. Für gemeinnützige Organisationen, die das Vertrauen der Öffentlichkeit aufrechterhalten müssen, birgt dies ernsthafte Risiken.

Um dieses Problem zu lösen:

• Lassen Sie KI-generierte Inhalte immer von einem Menschen überprüfen
• Informationen vor der Veröffentlichung auf Fakten überprüfen
• Verwenden Sie KI als Ausgangspunkt, nicht als Endprodukt
• Setzen Sie klare Qualitätsstandards für KI-Ergebnisse

Den menschlichen Kontakt verlieren

Das größte Risiko könnte darin bestehen, das zu verlieren, was gemeinnützige Arbeit so besonders macht: eine echte menschliche Verbindung.

Ich habe gesehen, dass Unternehmen von Effizienz so begeistert sind, dass sie Interaktionen automatisieren, die persönlich bleiben sollten. Neuigkeiten aus dem Vorstand, Mitteilungen über wichtige Spender, Anerkennung von Freiwilligen und Feedback von Mitarbeitern sind Bereiche, in denen die Menschen echte menschliche Aufmerksamkeit wahrnehmen und ihr wichtig ist.

Eine einfache Faustregel: Je wichtiger die Beziehung, desto mehr menschliche Berührung verdient sie. Verwenden Sie KI, um Zeit für Routinearbeiten zu sparen, sodass Sie diesen wichtigen Beziehungen mehr persönliche Aufmerksamkeit widmen können, nicht weniger.

Fazit

Schau, ich verstehe es. Ihrer gemeinnützigen Organisation noch eine Sache hinzuzufügen, fühlt sich unmöglich an. Aber Folgendes habe ich gelernt, als ich Organisationen bei der Implementierung von KI beobachtet habe: Fangen Sie klein an.

Wählen Sie nur eine nervige Aufgabe aus, die Ihre Zeit in Anspruch nimmt. Testen Sie zwei Wochen lang einen KI-Ansatz. Sehen Sie, was passiert.

Die Organisationen, die das Beste aus KI herausholen, sind keine Technologieexperten. Sie sind einfach bereit zu experimentieren.

Denk nicht zu viel darüber nach. Sie benötigen keine Richtlinien und Ausschüsse, um loszulegen. Aber Sie müssen realistisch sein. KI wird Unterfinanzierung oder den Burnout der Mitarbeiter nicht auf magische Weise beheben. Es wird einfach Zeit für die menschliche Arbeit gewinnen, auf die es ankommt.

Denken Sie vor allem daran, warum das wichtig ist. Jede Stunde, die Ihr Team mit Aufgaben verbringt, die automatisiert werden könnten, ist eine Stunde, die es nicht für Ihre Mission aufwendet.

Jeder Dollar, der für ineffiziente Prozesse verschwendet wird, ist ein Dollar, der Ihrer Gemeinschaft nicht dient.

Ihre Arbeit ist zu wichtig, um in veralteten Vorgehensweisen stecken zu bleiben. Probiere diese Woche etwas Neues aus, auch wenn es klein ist.